功能性MR对儿童脑肿瘤分级和分类诊断的准确性

 

发布时间: 2016年04月19日   出处:肿瘤综合治疗中心    编辑:hcy    点击次数:13933

  脑肿瘤是儿童第二大常见肿瘤,其组织学类型与成人相比有所不同。MR是脑肿瘤最重要的影像诊断工具,近年来,弥散加权成像(DWI)、灌注加权成像(PWI)和MR波谱分析(MRS)等MR新技术被越来越多地应用。法国斯特拉斯堡大学附属医院的Me´riam Koob等评估了以上三种MR成像方法及不同组合模式对儿童脑肿瘤分级和分类的诊断准确性,其结果发表在2016年1月的《J Neurooncol》杂志上。
  作者回顾性分析了76例儿童脑肿瘤患者手术前的MR诊断,其组织病理学诊断在MR后1周内由手术或活检确定,按照《WHO 2007中枢神经系统肿瘤分类》进行分类和分级,并根据其相似的病理学特征和生物学行为划分为8个大类(A-H)。

  比较DWI、PWI、MRS三种MR技术以及DWI+PWI、DWI+MRS、PWI+MRS、DWI+PWI+MRS四种不同组合模式对肿瘤分级和分类的诊断准确性。

  结果显示四种组合模式的诊断准确性均优于单一技术。对肿瘤分级准确性最高的方法为DWI+PWI(73.24%),对组织学分类准确性最高的方法为DWI+PWI+MRS(55.76%),MR对肿瘤分级的预测优于组织学分型。
  DWI+PWI对肿瘤分级的准确性依次为I级(88 %)、IV级(86.62 %)、III级(36.16 %)、II级(20.1 %)。DWI+PWI+MRS对组织学分类的准确性,最高的是胚胎性肿瘤(90%),其次是毛细胞星形细胞瘤(83.21%)。

  在30种MR参数中,对肿瘤分级诊断效力最高的为ADC值,对组织学分类诊断效力最高的为rADC值。

 

  结论:先进的功能MR技术可以准确地诊断儿童Ⅰ级和Ⅳ级脑肿瘤,以及胚胎性肿瘤和毛细胞星形细胞瘤。

  本文由广东三九脑科医院肿瘤综合治疗中心甄俊杰编译,蔡林波审校,转载请注明出处

  原文:Me´riam Koob et al.J Neurooncol.2016

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